专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]超声图像放大方法-CN201110003174.X有效
  • 田林 - 飞依诺科技(苏州)有限公司
  • 2011-01-10 - 2011-05-04 - A61B8/00
  • 本发明公开了超声图像放大方法,对于超声图像上的放大区,设置密集的轴向超声扫查线对目标组织的相应部位进行扫查,这样提高了放大区图像的横向分辨率,扫查完的轴向超声信号通过高采样率20MHz~103MHz进行采样,获得原始数据,这样提高了放大区图像的轴向分辨率,接着对整个超声图像区域的原始数据和放大区的原始数据并行处理,根据整个超声图像区域和放大区的显示区域大小,在轴向分别抽取匹配的原始数据数量,然后同步显示最终的整个超声图像和放大区的图像,该放大区的图像的横向和轴向分辨率得到提高,并且放大区的图像的横向和轴向分辨率均大于最终的整个超声图像上放大区的横向和轴向分辨率,则该放大区的图像的观测精度高
  • 超声图像放大方法
  • [发明专利]燃料喷射器-CN201510160906.4在审
  • 芹泽一史;铃木雅幸;石塚康治 - 株式会社电装
  • 2015-04-07 - 2015-10-14 - F02M61/18
  • 燃料喷射器(712)包括矫直燃料的流动的矫直区域(712a)和增大区(712b),所述增大区是连接到矫直区域(712a)的下游端并且朝向增大区(712b)的下游端增大所述流动的横截面面积的狭缝。燃料从增大区的下游端喷射。当矫直区域的下游端的横截面面积表示为S1、增大区的下游端的横截面面积表示为S2并且形状特性值表示为等于S2/S1的X时,形状特性值X设置为大于1.0并且小于或等于4.0。
  • 燃料喷射器
  • [发明专利]摄像设备及其控制方法-CN201310093792.7有效
  • 吉田幸司 - 佳能株式会社
  • 2013-03-22 - 2013-09-25 - H04N5/232
  • 一种摄像设备及其控制方法,其使得用户能够分别设置AF区域和放大区,并且消除在AF区域的位置改变时用于改变放大区的位置所需的时间和功夫。为了实现此,该摄像设备包括:AF区域设置单元,用于设置表示通过摄像单元所拍摄的被摄体的实时取景图像中的区域的、AF所使用的AF区域;以及控制单元,用于与通过AF区域设置单元所设置的AF区域的位置相关联地改变表示要放大的区域的放大区的位置,并且用于响应于用于改变放大区的位置的指示,在不改变通过AF区域设置单元所设置的AF区域的位置的情况下,改变放大区的位置。
  • 摄像设备及其控制方法
  • [发明专利]一种配电网网格化规划的网格划分方法-CN202211279505.7在审
  • 黄凯;张世彪;焦波;刘洪亮 - 国网山东省电力公司淄博供电公司
  • 2022-10-19 - 2023-01-20 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种配电网网格化规划的网格划分方法,该网格划分方法包括:首先将待划分区域根据地理条件分为多个大区;采集每个大区内的负荷数据以及配电设备数量数据,计算每个大区内的年总负荷量以及各分区的年负荷量;根据各分区的年负荷量与年总负荷量的比值对各分区进行分级,依据等级和配电设备数量对大区进行划分,划分为多个小区域即可完成对配电网的划分。本发明先通过地理条件对待分区域进行大区划分,再根据每个大区内的各小区域年负荷量与年总负荷量的比值对各小区域进行分级,最后按照等级和配电设备数量进行划分,实现了对待分区域的网格化划分,划分的更加合理,且能够满足各区域的用电需求。
  • 一种配电网网格规划划分方法
  • [发明专利]一种大区农业预测系统-CN201710431866.1有效
  • 李睿 - 湖南省农业信息与工程研究所
  • 2017-06-09 - 2020-12-04 - G06Q10/04
  • 本发明提供了一种大区农业预测系统,涉及农业生产技术领域。所述系统包括:大区神经网络服务器、对应于各建模点的建模点神经网络服务器以及对应于各建模点的环境数据采集单元。通过在大区神经网络服务器和建模点神经网络服务器上分别构建神经网络模型形成分级神经网络模型,将环境数据采集单元采集到的环境数据作为输入,利用所述分级神经网络进行预测,输出大区的待预测目标的预测值。本发明提供的一种大区农业预测系统,实现了大区待预测目标的预测,且系统结构简单,布置方便,易于推广应用。
  • 一种区域农业预测系统
  • [发明专利]目标对象的检测方法及装置-CN201710765042.8有效
  • 陈志军 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2017-08-30 - 2021-01-01 - G06T7/246
  • 本公开是关于一种目标对象的检测方法及装置,所述方法包括:检测目标对象在待处理视频的当前帧图像中的第一位置;在所述当前帧图像的下一帧图像中,根据所述第一位置确定扩大区,所述扩大区为在所述下一帧图像中的占据预设面积的区域,且所述扩大区包括所述第一位置;将所述扩大区输入到全卷积网络FCN模型,得到所述目标对象在所述扩大区内的第二位置。本公开使用FCN模型进行目标检测,由于输入FCN模型的扩大区与输入CNN模型的整个帧图像相比范围较小,且比CNN模型采用滑动窗口进行目标检测的重复区域少,因此检测速度更快,从而提高了检测目标对象的效率
  • 目标对象检测方法装置

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